Determinación de la degradación forestal en el ecosistema de manglar pacífico a través de sensores remotos y el uso de Vehículos Aéreos no Tripulados
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Ficha catalográfica
INF-2017-11 Inv.3779 Catalán Armas, Sara Michelle coordinadora Determinación de la degradación forestal en el ecosistema de manglar pacífico a través de sensores remotos y el uso de Vehículos Aéreos no Tripulados / coordinadora Sara Michelle Catalán Armas, Miguel Antonio Avila Mora y Maura Liseth Quezada Aguilar. - - Guatemala: Universidad de San Carlos de Guatemala, Dirección General de Investigación, Programa Universitario de Investigación en Asentamientos Humanos, Facultad de Ciencias Químicas y Farmacia, 2017. 21 páginas : ilustraciones. |
Descriptores:
Biodiversdiad * Degradación forestal * Landsat
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REsumen
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La investigación realizada presenta el uso del sensor remoto Landsat 8 OLI/TIRS procesados semi automáticamente en el software de la universidad de Stanford CLASlite (Asner, Knapp, Balaji, & Páez-Acosta, 2009), el cual permite establecer parámetros espectrales, con el fin de poder identificar en la cobertura forestal actividades de degradación forestal. El área de estudio seleccionada para evaluar la capacidad del software fue la cobertura del ecosistema de manglar pacífico, ubicada en la zona sur de Guatemala. Para poder determinar el valor espectral correcto se contrastaron los resultados obtenidos por CLASlite con modelos fotogramétricos de alta resolución construidos mediante el uso del vehículo aéreo no tripulados Phantom 3 Advanced, el cual cuenta con una avanzada tecnología de vuelo semi automático por GPS y un sensor óptico de alta resolución, el objetivo de los modelos fotogramétricos era la validación visual de los registros de degradación forestal obtenidos por CLASlite, los cuales dieron una excelente respuesta a las actividades identificadas, obteniendo una precisión general del 95%, un intervalo de confianza del 97% y una incertidumbre total del 2%.
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El texto completo, puede solicitarlo al Centro de Información y Documentación (CINDIGI) de la Dirección General de Investigación de la Universidad de San Carlos de Guatemala.Edificio S-11, 3er. nivel, Ciudad Universitaria, zona 12. Correo: cindigi@usac.edu.gt
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